rosh_hashana
 יולי 2020
Deep Learning בסביבת MATLAB – קל, מהיר ואיכותי!
 
בניוזלטר זה של חודש יולי תוכלו למצוא קישורים למגוון סרטונים מקצועיים בנושא Deep Learning בסביבת MATLAB ,הזמנה לוובינרים קרובים בנושאפוסט המסכם את החידושים בתחום זה בגרסת ה-MATLAB החדשה, וסיפור משתמש מעניין.
בין היתר, תוכלו להתרשם מהנוחות של ביצוע Deep Learning בסביבת MATLAB (בניית ארכיטקטורה בצורה גרפית וניתוח אוטומטי שלה, ניהול קבצי המידע, יכולות Labelling, שימוש בחומרות עזר שונות, יכולות ויזואליזציה, ממשק לניהול ניסויים ועוד), מהירות האימון וה-Inference, התממשקות פשוטה לסביבות Deep Learning אחרות והמרה אוטומטית של קוד MATLAB לקוד C/C ++/CUDA יעיל ומהיר.
בברכת קריאה מהנה,
צוות MathWorks בסיסטמטיקס
מוזמנים להרשם וללמוד ללא עלות לסדרת וובינרים קצרים של כ-45דק כל אחד מפי המומחים בתחום,לשאול שאלות ולהתעדכן בחידושים האחרונים בתחום הלמידה העמוקה.
 
תוכנית וובינרים לחודש יולי
Training Deep Neural Networks with MATLAB for Computer vision 14.7 לחץ לפרטים והרשמה
Object Detection with Deep Learning in MATLAB 21.7 לחץ לפרטים והרשמה
Deep Learning - Regression
28.7 לחץ לפרטים והרשמה
AI_NL_1_0
סרטון הסוקר שלוש דוגמאות של אימון רשתות "מאפס" או בגישת Transfer Learning, כולל הגדרה של שכבות מותאמות אישית ושימוש בממשקים אינטראקטיביים לבניית רשתות, אימונן ובדיקתן.
 
AI_NL_2
פוסט לבלוג המפרט את החידושים המרכזיים בתחום ה-Deep Learning בסביבת MATLAB, כולל ציון היתרונות של MATLAB  על פני סביבות למידה עמוקה אחרות, והפניה לסרטונים, hands-on חינמי, סיפורי לקוח ומקורות מידע נוספים. 
AI_NL_1_0

סיווג אותות
סרטון המדגים סיווג של אותות בעזרת CNN, Wavelet Scattering ו-LSTM וכן המרה אוטומטית של קוד MATLAB לקוד CUDA. 
לצפייה בסרטון
AI_NL_2
סרטון הסוקר אימון רשת רגרסיה שמוצאת את הזווית בה נדרש לסובב תמונה על מנת שהיא תהיה מיושרת, וכן שימוש בממשק ניהול ניסויים חדש (רלוונטי לא רק לבעיות רגרסיה). 
AI_NL_1_0

 סיפור לקוח – ביצוע Labelling
משתמשים מחברת 1702 ai מספרים על השימוש שלהם בכלי ה-Labelling של MATLAB לצורך אימון של גלאי מבוסס Deep Learning המזהה בזמן אמת נשקים בסרטונים ממצלמות אבטחה.
לחצו לצפייה
AI_NL_2


גילוי אוביקטים
סרטון המדגים את כלי ה-Labelling לוידאו ותמונות בסביבת MATLAB, אימון סוגים שונים של גלאי אוביקטים, ודרכים להערכת איכות הביצועים של הגלאים. 

לחצו לצפייה 
מהנדסי סיסטמטיקס ישמחו להיפגש איתך כדי לבחון כיצד פתרונות ה -
Deep Learning בסביבת MATLAB יוכלו להאיץ את תהליך הפיתוח אצלך!
לתיאום פגישה ללא כל התחייבות, ניתן ליצור איתנו קשר:
בטלפון 03-7660111 או בדוא"ל: marketing@systematics.co.il
bottom-600x200
Click here for accessibility